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Administration, configuration et gouvernance de la plateforme

Hub Gouvernance

Ce hub centralise l’administration et la configuration de la plateforme STANDR.ai. Lors de l’intégration, un expert STANDR accompagne votre organisation pour structurer les unités d’affaires, cartographier les processus, configurer les rôles, les accès, les règles d’utilisation, les politiques internes, les paramètres d’IA et les éléments de personnalisation. Chaque décision, intervention et activité critique est tracée, documentée et conservée afin de soutenir une gouvernance responsable, en cohérence avec les exigences de la Loi 25 et des normes applicables. Vous gardez le contrôle sur qui peut faire quoi, dans quel contexte, et sur ce qui a été configuré, modifié ou exécuté par les utilisateurs, la plateforme ou l’IA.

DFI 3 du parcours fictif d'émission des permis avec une routine de Stan et validation humaine obligatoire.
Loupe graphiques

Contrôle des coûts d’utilisation

L’abonné définit un budget mensuel et un plafond de consommation afin de garder le contrôle sur ses coûts. Il peut consulter une projection de fin de mois, activer des mécanismes d’arrêt automatique en cas de dépassement prévu, puis attribuer les coûts par organisation, par unité d’affaires, rôle ou employé.

Main humain robot

Garde-fous pour les actions agentiques critiques

Les actions agentiques à fort impact, à risque élevé ou entraînant des coûts significatifs sont soumises à une validation humaine avant leur exécution. La plateforme applique un principe de séparation des tâches : la personne qui initie, configure ou demande une action ne peut pas l’approuver elle-même. Cette logique HITL (Human in the Loop) renforce le contrôle, limite les risques d’erreur ou d’abus, et assure une gouvernance responsable des actions réalisées par les agents IA.

Reseau neurones

Gouvernance IA alignée sur les meilleures pratiques

La plateforme soutient une gouvernance de l’IA alignée sur les bonnes pratiques de l’ISO 42001 et les exigences de la Loi 25. Les politiques, les accès, les décisions et les actions sont documentés dans une piste d’audit claire, afin de renforcer la transparence, la traçabilité et la capacité de démontrer une gestion responsable de l’IA.