Avec STANDR.ai, le DMS devient un outil de pilotage quotidien de la productivité. Les routines de gestion sont standardisées, les indicateurs et les actions restent visibles, et Stan, l’IA agentique native, prend en charge les suivis, les rappels et la préparation des comptes rendus. Les gestionnaires passent moins de temps à administrer la routine et plus de temps à faire progresser la performance.
DMS opérationnel manufacturier assisté par IA
**DMS opérationnel manufacturier assisté par STANDR.ai et Stan** Le hub Productivité de STANDR.ai structure les routines de gestion quotidienne en usine afin de rendre la performance plus visible, plus mesurable et plus facile à piloter. Production, qualité, santé-sécurité, délais, coûts, main-d’œuvre, arrêts, rebuts, écarts au standard et actions correctives sont suivis dans un même environnement, selon une logique DMS adaptée au contexte manufacturier. Lors des rencontres quotidiennes, les équipes peuvent revoir les indicateurs clés, identifier les écarts, prioriser les enjeux du quart ou de la journée, assigner les actions et escalader les problèmes qui dépassent leur niveau de responsabilité. La plateforme standardise la façon de tenir les rencontres, de documenter les décisions et de suivre les engagements, ce qui réduit la variabilité des pratiques entre les lignes, les équipes et les superviseurs. Stan, l’IA agentique native de STANDR, allège le travail administratif des gestionnaires en préparant les comptes rendus, en captant les écarts, les bons coups, les décisions et les actions à suivre. Il aide à repérer les incohérences, les actions sans responsable, les échéances trop éloignées ou les écarts récurrents, puis prépare des synthèses et des rappels pour soutenir le suivi entre les routines. Le résultat : des rencontres plus courtes, des suivis plus rigoureux et une meilleure visibilité sur la productivité réelle de l’usine. Les gestionnaires passent moins de temps à consolider l’information et plus de temps à soutenir les équipes, résoudre les problèmes et améliorer la performance opérationnelle.
Station visuelle SQDCM+ et catalogue centralisé d’indicateurs
Le hub Productivité de STANDR.ai structure la station visuelle SQDCM+ autour de dimensions de pilotage comme la sécurité, la qualité, les délais, les coûts, la mobilisation et les dimensions personnalisées de votre organisation. Chaque indicateur est gouverné par une fiche indicateur complète, conservée dans un catalogue centralisé regroupant les indicateurs standards STANDR et vos indicateurs maison. Ces indicateurs peuvent être liés à un site, une unité d’affaires, un processus, un projet ou une routine de gestion, afin de maintenir une lecture cohérente de la performance à tous les niveaux. La fiche indicateur précise notamment la définition, la méthode de calcul, la source de données, la fréquence de mise à jour, le responsable, les seuils d’écart et les règles d’escalade. Stan, l’IA agentique native de STANDR.ai, soutient la gouvernance des indicateurs en facilitant les routines de mise à jour, les rappels, les notifications et les alertes Andon automatisées. Des audits de conformité agentiques, alignés sur les exigences ISO applicables, permettent de vérifier que les fiches indicateurs demeurent complètes, à jour et utilisées selon les standards établis. Les communications, notifications et courriels peuvent être configurés selon vos règles internes, vos rôles et vos niveaux d’escalade. Le résultat : une performance visuelle mieux structurée, des indicateurs mieux définis, des écarts plus rapidement détectés et une gouvernance plus robuste. Les équipes ne se contentent plus de regarder des chiffres; elles pilotent des indicateurs fiables, contextualisés et liés aux bons niveaux de responsabilité.
Mandat diagnostic de la productivité Lean
Le diagnostic de la productivité Lean est un mandat réalisé par un expert STANDR à l’aide de l’outil Mesure de la productivité Lean (MPL). Il permet de mesurer, à partir de données terrain, où les heures sont réellement travaillées, comment la capacité est consommée et où se situent les principales pertes de productivité. L’objectif est de fournir aux gestionnaires un diagnostic fiable sur la part du travail consacrée aux activités et tâches à valeur ajoutée, aux activités sans valeur ajoutée mais nécessaires à optimiser et aux gaspillages purs à éliminer. Le mandat se déroule en quatre étapes. Au démarrage, l’expert STANDR clarifie les objectifs, le périmètre, les secteurs visés et les attentes de la direction. En préparation, il bâtit le plan de mesure, cartographie les postes et les processus à observer, et recueille les informations de gestion telles que l’horaire de travail, le coût moyen de main-d’œuvre et le pourcentage opérant, en plus de capter la voix des employés. Deux approches peuvent être utilisées : l’observation terrain d’un secteur, qui calcule la proportion d’observations d’activités à valeur ajoutée parmi les observations réalisées, et la mesure en temps continu d’un poste, qui évalue le pourcentage de temps consacré à des activités à valeur ajoutée sur la durée totale d’évaluation. La plateforme s’appuie sur un catalogue standardisé de près de 2 000 tâches et de plus de 180 métiers, répartis dans 18 secteurs d’activité, ce qui permet de comparer les résultats de façon cohérente entre les équipes, les processus, les sites ou les unités d’affaires. Chaque tâche est classée selon sa catégorie de valeur et son potentiel d’optimisation agentique. Stan soutient l’analyse en organisant les données, en préparant le bilan du plan de mesure, en identifiant les principaux gaspillages et en suggérant des pistes d’amélioration concrètes fondées sur les meilleures pratiques d’organisation du travail. Le mandat se conclut par la présentation du rapport. L’organisation obtient un portrait clair de sa productivité Lean, des constats appuyés par les données terrain et des opportunités d’amélioration priorisées pour guider les décisions, alimenter les projets Lean Six Sigma et orienter les efforts vers les leviers les plus porteurs.